倉庫旺季工作管理

   對於許多企業來說，旺季是一年中最賺錢的時期。然而，這也（yě）會帶來相當多的壓力（lì），因為從庫存管理的角度來看，假日季節預計將麵臨嚴峻的挑戰，例如需求極高、供（gòng）應商交（jiāo）貨時間更長、空間短缺、產品（pǐn）交付延遲等等。

  事實上，企業（yè）一直努力嚐試預測需求，以有效（xiào）優化倉庫運營和勞動力，加（jiā）快訂單交付速度。

  而（ér）客戶希望的是無論何時，企（qǐ）業能夠提供的服務能夠始（shǐ）終如一，保障順暢的訂單履約。

  在旺季中，倉儲與配送中（zhōng）心會麵對（duì）一係列的（de）挑戰與麻煩，以下是一些常見的問題：

  沒有使用正確的技術支持

  在旺季期間，如果現有係統無（wú）法處理（lǐ）訂（dìng）單激增，將會導致意想不到的代價高昂的錯誤。當（dāng）倉庫沒有使用（yòng）正確的技術時，就會出現庫存數量超標的情況。

  如果沒有準確的（de）庫存詳細信息，則會導致經過（guò）培（péi）訓的倉庫工作人員在查找埋藏的庫存、比較（jiào）產品編號和 SKU 代碼以及挑選正確的產品時出現不必要的延（yán）誤，從而導致最終客戶滿意度（dù）低下。

  勞動力（lì）管（guǎn）理效率低下

  為了應對訂單（dān）履行和庫存管理的大幅（fú）增（zēng）長，倉庫經理（lǐ）無（wú）法（fǎ）承受旺季期間勞動力短缺和缺貨的情況。

  根據美國供應管理協會的數據，50% 的公司難以招聘到新員工，導致（zhì）勞（láo）動力短缺，阻礙了倉庫的運營。工作時間缺乏靈活（huó）性，導致倉庫的雇傭期限最短為 6 個月。

  有時倉庫經理不（bú）注重有效的培訓計劃和溝通方（fāng）法，這會帶來負麵影（yǐng）響，例如訂單履行、庫存管理中（zhōng）不可避（bì）免的出現故障以及營業額增加。

  需求預測不（bú）準確

  旺（wàng）季通常會給企業帶來（lái）大（dà）量訂單，這些（xiē）訂單來自所有數字渠道。預測準確的訂單量和庫存對於管（guǎn）理高（gāo）需求和更順暢的運營（yíng）至關重要。

  不準（zhǔn）確的預測會加劇多（duō）種複雜（zá）情況，例如（rú）庫存不正確、為員工支付額外的設備和培訓費用以及產品（pǐn）交付延遲。不準確的需求預（yù）測可能（néng）會導致庫存不（bú）當，從（cóng）而在（zài）假日季節變成過時的庫存。

  企業最終會保留不需要的產品，這些產品會被降價甚至以較低的價格出（chū）售，從而造成損失。因此，員工將花（huā）費大量時間尋找合適的產品來（lái）實現目標。

  規劃不當

  在旺（wàng）季（jì）之前缺乏適當的倉庫管理（lǐ）規劃可能會導致意想不到的錯誤。它可能會影響工人的生產力並延遲向最終（zhōng）客戶交付訂（dìng）單。

  如果對上述方麵的（de）定期檢查不充分，可能會導致（zhì）當月高峰時段的工作流程中（zhōng）斷。如果（guǒ）旺季/節假日期間倉庫的機（jī）械、軟件、設（shè）備、電力供應不足（zú），那麽倉（cāng）庫很有可能（néng）無法應對旺季的需求激增（zēng）。

  空（kōng）間（jiān）利用效率（lǜ）低下

  倉庫空間利用率低下，導致容量利用率下降。 倉（cāng）庫設置錯誤（wù）會導致快銷商品的移動速度變慢，同時阻礙訂單履行流程。揀貨（huò）員不僅會花（huā）費更多的時間（jiān）尋找產品，而（ér）且由於（yú）訂單履（lǚ）行數量（liàng）減少，盈利能力也會受到影響。

  盡管麵對上述諸多問題（tí），企業依然在長期的摸索中總結了一（yī）些應對旺季倉儲（chǔ）壓（yā）力的（de）方法：

  優化倉庫人員配（pèi）置

  旺季（jì）期間，倉庫員工會麵臨過度的倦怠，需要提（tí）前做好合理的排班工作，以（yǐ）減（jiǎn）少勞資問題。預測性日程安排是公司遵循來管理（lǐ）假（jiǎ）日季節高峰的最佳實踐。

  規劃就業、入（rù）職、組織培訓計劃以及根據專業知識指派專業（yè）人員等活動可能會（huì）帶來高效的倉庫管理。

  正確的倉庫布局

  在旺季精簡倉庫（kù）布（bù）局（jú）與（yǔ）減少訂單（dān）履行的周轉時間成正比。高效的倉庫布局將（jiāng）大大減少產品（pǐn）處理時間（jiān）和不（bú）必要的員工（gōng）移動。

  倉庫管理軟件會分析（xī）庫存單位，以識別季節性和快速流通的商品並確定存儲區域。將快速銷售的產品放在過道末端將減少揀（jiǎn）貨員的行走（zǒu）時間，同時（shí）增強更順暢的履（lǚ）行操作。

  通過倉庫管理係統進行算法 ABC 分析，以實現（xiàn）最佳的員工流動，倉庫（kù）管理人員可以有效地規劃員工流動和庫存庫存。

  倉庫管理係統還可以用於（yú）最大限度地利用倉庫空間，以便更快地存貨，同時實現輕鬆的揀貨（huò）和包裝流程。

  預測需求量

  根據相關（guān）機構的研究，由於擔心節日期間產生購買不便（biàn）等問題，全球超過 42% 的消費者計劃提前（qián）購（gòu）買（mǎi）節日禮物。因此，需求預測成為（wéi）不可（kě）避免（miǎn）的一個方麵，必須準確預測，以避免旺季出現搶購潮。

  一些相關的係統可（kě）以提供需求預測、勞動力規劃、全渠道訂單管理（lǐ）、出庫履行優（yōu）化以及處理訂單（dān）量激增的預測分析。擁有方便（biàn）的數（shù）據（jù）將有助於倉庫經理讓他們的合作夥伴了解情況，以便他們可以根據預測和需求進行分配。

  優化庫存

  當品牌麵臨頻繁缺貨、大量未售出庫（kù）存占用倉庫空間、商品供需差異等（děng）問題時，品牌通（tōng）常會難以提升其（qí）庫存管理能力。

  在（zài）旺季采用強大的庫存管理係統可以提高整個供應鏈的可視性並改（gǎi）善庫存管理，如優（yōu）化倉庫履行操作、降低成本（běn）、維持庫（kù）存、產品損耗、預測市場需求、防止盜竊等等。

  借助先進的庫（kù）存管理係統，管（guǎn）理人員可以獲得實時詳細的 SKU 可見性，從而提供有關滯銷庫存和滯銷商品的信息。動態庫存優化（huà）可以詳細了解庫存水平，有助（zhù）於防止庫存不足或庫存過剩，同時有效利用（yòng）倉（cāng）庫空間。

  另外還可以（yǐ）實現從接收到發貨的全麵 SKU 審計跟蹤，隻需極少（shǎo）的人為幹預，非（fēi）常適合節假日高峰（fēng）期。

  關注效率指標

  現代(第（dì）三方物流)3PL公司在（zài）針對旺（wàng）季優化倉庫的同時，需要關注訂單履行率、當日訂單、訂單提前期、揀（jiǎn）選效率、揀（jiǎn）選（xuǎn）錯誤率等（děng）重要指標。

  倉庫經理使用關鍵指標來評估其網絡在旺季的表現和活（huó）動。它還有助於識別高峰時段的任何路線修正，從而幫助簡化（huà）訂單履（lǚ）行流程。

  倉庫管理係統可以為所有利益相關（guān）者(包括倉庫經理、3PL等)提供每一步的所有關鍵指標的實時跟蹤和可見性（xìng）。

  與合（hé）適的（de）承運商合作

  對於企業來說，使（shǐ）用單一運（yùn）輸服務並不是理（lǐ）想的（de）解（jiě）決方案。與正確的承運（yùn）商組（zǔ）合合作將為旺（wàng）季期間的（de）托運人提供履行和物流方麵的靈活性。

  多樣化的承運商組合可以幫助零（líng）售（shòu）商管理訂單量的意外激增，同時有助於擴大產能，以最低成本更快（kuài）地將訂單交（jiāo）付給最終客（kè）戶。

  關鍵要點（diǎn）

  旺（wàng）季期間訂單量的大幅飆升可能會削弱準備不足的倉庫（kù）或配送（sòng）中心。

  由於產品交付的等待時間太長，因（yīn）此可能（néng）會在客戶中留下負麵口（kǒu）碑。

  WMS 可（kě）以（yǐ）在需要時提高（gāo）整個履（lǚ）行流程的敏捷性、速度（dù）和準確性。

  評估倉庫的狀態並盡（jìn）可能實施自動化（huà）組合，以（yǐ）保持最佳庫存，同時滿足客戶需求。

  事實證（zhèng）明，利用曆史數據和實時數據非常有用，因為前（qián）者有（yǒu）助於根據過去的活動計算風險;然而，後（hòu）者提供了倉庫運營的準確可見性，例如發（fā）貨、退貨、跟蹤訂單和庫存水平（píng）。

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